1、GPT-4 Turbo发布
OpenAI first-ever Developer Conference
这无疑极大拉开了与其他大语言模型间的差距。
11月7日凌晨,OpenAI 的CEO Sam Altman在首次开发者大会上介绍了最新版本的GPT-4 Turbo。在长文本、模型控制、知识库更新、多模态、模型微调、高速率等六大方面,Turbo均有了长足的进步。同时,价格也显著降低。
        
除了产品自身的改进,OpenAI还在筹建ChatGPT的生态体系。OpenAI将很快推出自己的应用商店。用户无需编程,仅通过输入数据与内容就可构建聚焦于某一领域的,自定义版本的Chat GPT(比如各类教学或行业咨询等专业应用),并通过应用商店向其他用户出售。这无疑极大拉开了与其他大语言模型间的差距。
一时间,部分自媒体作者疯狂炒作这个炸裂的消息,并开始卖课。我不想凑热闹贩卖焦虑,而是想探讨一下,培养什么样的人才能适应即将到来的人工智能时代。
        
2、AI时代的三个培养关键
Three Key Points for AI Era
总结一下AI时代,人才培养的关键点。
认知神经学家玛丽安・沃夫 Maryanne Wolf 认为,人类天生具有语言学习的基因,可以在出生后轻松掌握各种语言;但人类没有阅读基因,学习阅读文字需要重组脑神经回路。
阅读不同的语言文字需要不同结构的脑神经回路。得益于强大的脑适应功能,这种能力一旦建立就可以不费力地进行阅读。但这种能力不是以基因为基础的,而是依赖后天的培养,需要大脑中,视觉、语言、认知和情感几大系统里无数个神经元进行协同工作。
        
这种协同工作的效率取决于两个要素:同理心和背景知识。同理心让我们能理解他人,内化知识(代入场景,更好地学习和交流);而知识背景则具有马太效应,让我们的知识累积愈多愈深。
综合同理心、背景知识和批判性思维,人类才能发展出洞察力。尽管人工智能的出现,让我们不再独享这种能力,但我相信人类仍旧需要洞察力来与AI一起成长。人工智能时代,洞察力仍是第一个培养的关键。
尽管在背景知识方面,我们可以利用AI从海量信息中提取有价值的部分,但仍需要依靠自己的同理心和批判性思维,才能更具洞察力。没有同理心,我们就无法理解相互矛盾的观点(上一篇关于“人才茧房化”的文章里,也提到过类似的看法);没有批判性思维,我们就不能从中辨别自己所需要的精髓。毕竟,人类不能将决策权完全交给AI,除非你从事的是可被替代的工作。
现在很多学生还只是一味关注知识的积累,而完全忽视同理心与批判性思维的重要性。这样的人迟早会被时代所淘汰。要抓紧改正。
第二个培养的关键是战略合作能力。AI时代的合作,不仅仅是所谓人机合作,更重要的还是人与人的合作。即便人工智能再发达,人类仍需要相互合作才能推动社会的进步。
在我的新书《战略法则-人工智能时代企业与个人的制胜之道》中有一章“捕手法则”,专门介绍了二阶博弈论与战略合作。
第一阶博弈是从现状分析开始,通过竞争性博弈,改变现状获得最佳的选局组合,从而决定:与谁合作,与谁竞争。竞争性博弈研究的是如何让己方阵营获得最大利益。
第二阶博弈是合作者之间通过合作性博弈获得合理的利益分配。合作博弈强调合作者之间不同力量的对比。简单来说,就是既要一起合作对抗敌手,又要能通过竞争在内部分得更多的长期利益。
如果你想知道如何成为超级捕手,可以去读读我的书。这种合作竞争涉及很多战略与人际沟通的能力。不要指望能一瞬间掌握,需要长期的培养。
        
        
作者:钱竑,70年代人士,毕业于新西兰Massey University管理学专业,18个月一次性通过特许金融分析师CFA全部三级考试,曾服务于世界500强跨国企业多年,有丰富的海外生活、工作经历。作者专注于互联网和新经济领域研究,擅长战略规划与分析,参与了众多网络空间治理、创新、合作与发展方面的项目。
AI时代的第三个培养关键是给与闲暇。对,你没看错,就是不要太忙碌。人在集中精力,忙于应对迫切需求时,也许能做得更好;但从长远的角度来看,损失更大。人们会忽视其他需要关注的事项。按照穆来纳森和沙菲尔的观点,认知带宽bandwidth的负担会带来更多的专注成本tunneling tax。缺乏余闲会使人的选择模式发生改变:去追求效率而不是有机会犯错误,探索新的方向。
        
穷人(或缺乏余闲的人)由于现时偏见present bias效应的存在,更加看重眼前的收益。这让他们放弃了那些战略性的,重要但不紧急的事情。此时,人会因认知带宽的降低而落入稀缺陷阱scarcity trap,无法逃离。比如,一个人天天996,忙于日常繁重的事务性工作时,就不可能有余闲去思考战略和创新问题。而越是缺少余闲的员工,就越难成长,且越容易被AI所淘汰。
稀缺经济学其实就是“马太效应”背后的理论:稀缺造成认知负担,认知带宽出现下降,从而带来更多的稀缺。这是因为我们的成功在很大程度需要依赖于预见性和长期规划。有的人未雨绸缪,而有的人临渴掘井。不同的行为模式,最终造成了他们在结果上的差异。
跑个题。从这个角度看养娃,提前自学是对的(注意是自学)。这样就可以有更多的余闲进行个人生涯的战略规划,让救火成为不需要的措施。
我们再总结一下AI时代,人才培养的关键点:
1、提升同理心和批判性思维的能力;
2、增强二阶博弈的战略合作能力;
3、给与闲暇,进行创新性思考。
这些关键点不单给了我们家庭教育和企业培训的方向,也为企业招聘提供了筛选的标准。
            
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