金融投资如果能顺应并满足社会发展趋势，才有可能获得超越市场的alpha收益。

那么趋势是什么呢？

（一） 异化

在科技飞速发展的时代，我们的世界注定被极度异化。

异化相对于同化概念。同化是指一个人和他周围的群体，社会大众具有相似的理念、思维和行为方式。人是社会动物，在一个群体中生活，往往会被同化。同化是团队合作的基础。老话说：众人一心，其利断金。一个人被同化的结果是能很好地进行配合，促进团队效用的发挥。同化带来的团队作用，有助于稳定和分工，配合并促进了最初的劳动密集型生产。

随着经济和科技的不断发展，人们开始追求差异化。差异化不但满足了人类追求与众不同的天性，激发了更多的创造力，也使厂商得到了获取超额经济利润的可能。生产力越进步，人们的个性需求也就越多，也就会有更多的厂商试图通过产品差异、品牌和广告效应去满足差异化的需求来取得标高金。这极大地促进了资本密集型经济的发展。

异化在哲学上的含义是负面的，是说人的社会活动及其制造的产品将人变成异己东西，失去了人的本性。卢梭曾在《爱弥儿》中指出，文明使人腐败；背离自然使人堕落；人变成了自己制造物的奴隶。异化这个概念也被很多人所批判，然而人类早已经成为自身所造产品的定义，这是无法否认的。只不过我们在不断更新这个定义而已。不能因人性所持的高贵理想而否认正是我们所创造的环境定义了我们自己。异化绝不是一个该摒弃的词汇，它是一个事实。我们可以大胆地承认，正是科技和产品定义，并发展了我们自己。

此外，伴随互联网物联网发展带来的异化概念也和差异化完全不同，否则我们就不能说它是一个划时代变革。

首先，它和差异化的不同必须体现在深度上。比如，自1973年摩托罗拉发明第一部手机，诺基亚以及其他厂商生产了各类样式的成千上万种手机。在这个阶段，只能叫差异化。直到苹果和谷歌推出了智能机，每个用户都可以通过装载喜欢的APP来设计拥有属于自己的独特属性的手机。可以说，在一个异化的世界里，每台手机都是不同的。当然，异化的进程远未结束。谷歌一直在致力于开发属于未来的模块型手机，一个极度异化的状态是什么，现在谁也无法断言。

其次，异化和差异化的不同必须体现在广度上。差异化可能只是略微不同，而异化则是完全的不同。异化或者说多样性，一直是自然演化的趋势。从人类和植物动物共同的祖先单细胞出现开始，经历了数十亿年的进化，生物的种类数量已经庞大到无法全部统计出来。社会也必须经历一个类似的，多样性发展过程，才能被称为异化社会。

最后，必须体现在速度上。人类异化的迭代速度要远远超过过去以及现在我们所能想象的。

异化社会里，在有限的资源条件下，社会中不同的消费者个体需求应该得到厂商最大限度的客制化满足，每个人不同的禀赋和特长都应该得到发挥。异化最终会使人类对自我和世界的探索达到极致。那么，随着互联网、物联网、机器学习、人工智能和生物科技等技术的发展，社会有可能进入一个在深度、广度和速度上极度异化发展的时代么？

（二）互联网异化社会

由于互联网物联网极低的大规模数据交换成本，针对个体需求的了解和满足成为可能。互联网和物联网最大限度地记录了每个人作为个体所留下的数据足印，使追踪、发现并精准定位一个人的需求成为可能。随着分布式文件系统、分布式计算框架和分布式云存储等互联网大数据技术的发展，传统商业行为被彻底颠覆。从坐商、行商到电商，消费者的行为作为数据痕迹被越来越精准地进行记录和分析，并为商家所利用来推销商品，甚至设计生产极具个性化的产品。

不但是纯电商，线上结合实体的O2O也包含同样的概念。其本质就是线下零售的数字化运营，即收集、追踪、记录并分析客户的关键数据指标，满足个人的现场体验。这里我们引用自媒体《刘琪的商业观察》注释1里的一篇文章，并由此观察互联网是如何通过数据化改变传统零售，使其满足更异化的需求的。其整体数据化改革分为5个部分：

1、通过部署物联网定位技术，同时开展和其他大数据源的合作，实时监测线下店运营状况，捕捉、分析和关注到店用户量UV和来源分析。从而准确判断和预测客流变化。

2、通过部署物联网定位技术设备，实时获得报表视图，进行类似网页的PV、跳出率和路径分析，科学地进行动线和布局优化处理。用户在室内停留的位置越多，时间越长，说明消费者的粘度越高，并结合跳出率分析用户是否无法在短时间内找到自己满意的商品信息。

3、将线下的每一个店铺看成是线上网站的一个子类目，以此对比访问量与购买量、购买金额，就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。用节点和最终转化率分析代替坪效。这会使销售更关注每个具体的顾客。通过促销设计、商品排序、展示效果、购物路径优化等提高实际的到店转化率。至此，可以大致推测出销售情况，及时更正营销行为可能存在的问题。

4、传统线下零售运营中，大部分的卖场使用全场打折的方式，缺少针对性的销售专场设计。零售商缺少必要的场景识别与专题设置来提升用户的购物体验。互联网和物联网能运用大数据挖掘技术进行新老用户分析、老用户复购率分析对客户的背景、购买行为进行全面的了解、记录和分析。一方面提高用户体验提升到店客流；另一方面可以通过对老用户的回馈提高忠诚度。

5、线下商超运营，对应的是商品陈列问题，特别是品牌的橱窗陈列，成败好坏非常重要。一般来说，品牌商更清楚该如何陈列，并有自己的陈列设计，而零售渠道商很少参与。物联网出现后，可以通过虚拟店铺和增强现实技术进行AB test与新品曝光率分析，并通过用户行为数据和转化率数据进行实时调优，并设计决定新品的个性化销售推广策略，比如目前网络电商所说的爆款商品、主力销售商品、打折商品、长尾商品等。当然未来的销售策略不止于此，也很有可能是极度异化的。

以上还仅是零售实体系统的初步异化。未来，在一个由智能厨房、智能家居，自动驾驶汽车、车联网、智能物业和零售，智能型生产企业组成的高效运营的大数据分析体系中，客户的行为都被详细记录与分析，其隐含的独特的消费需求被直接、高效、低成本的满足。在传统商业社会里，这种个性化的需求是难以被厂商大范围捕捉并满足的。这种新的，C2B的生产方式也就是工业4.0的概念。

根据维基百科注释2的记载：“工业4.0研究项目由德国提出，并已上升为国家级战略。包含了工业生产由集中式控制向分布式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，创造新价值的过程发生改变，产业链分工将被重组。 工业4.0旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。工业4.0项目主要分为三大主题，一是智能工厂，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是智能生产，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等；三是智能物流，主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率。”简单来说，工业化4.0 的概念就是在资源有效使用的前提下，让消费者体会“想什么就有什么”的极度异化的需求满足，从而极大地刺激需求对经济的拉动。这种生产和生活方式的改变，会彻底颠覆很多企业、行业，甚至是我们的整个社会，并影响我们很多的传统看法。

金融行业作为百业之母和整个经济发展的助推剂，在这种异化变革下，更是不能独善其身。发现并利用这些趋势才是投资的王道。正如亨利福特所说：“见人所未见乃致富之道”。